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Studio di coorte

Diagnosi del carcinoma basocellulare assistita da AI con LC-OCT: uno studio retrospettivo multicentrico.

Fischman S, Viel T, Perrot JL, Pérez-Anker J, Suppa M, Cinotti E, et al.

Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV·1 maggio 2026·DOI ↗

BACKGROUND: Il carcinoma basocellulare (BCC) è il tipo di cancro della pelle più comune, che richiede un diagnosi precoce e una definizione precisa dei margini per prevenire complicazioni funzionali e cosmetiche. I metodi tradizionali che utilizzano immagini cliniche e dermatoscopiche (C&D) spesso si basano su biopsie e istologia per la validazione finale. Le tecniche non invasive come LC-OCT, che consentono "biopsie digitali", sono alternative promettenti, ma rimangono sottoutilizzate a causa dell'expertise richiesta. Lo sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale (AI) è un approccio promettente per assistere i dermatologi nella loro diagnosi e supportare l'adozione più ampia di tali tecnologie. OBJECTIVI: Presentiamo un assistente AI in tempo reale per la diagnosi del BCC

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